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Paper Director账户与后台已启用
本地部署默认使用 HttpOnly 会话 Cookie;API Key 不下发到普通账户。
用户Paper Director 账户
你准备如何开展这项研究?研究模式会锁定证据来源,避免后续流程自动漂移。

创建项目后不会立即锁死论文大纲。系统会先完成当前研究模式的前置条件,再生成并让你确认研究蓝图。

系统将按标题样式拆分正文画布,并把原文件保存到资产库。复杂排版仍需导入后检查。

研究模型

研究仿真模型

待校验

系统会依据本研究模型自动组合稳定计算能力。若当前能力池无法安全表达研究算法,系统会阻止运行并要求重新设计,而不会把研究问题偷偷套进固定模板。工程运行时不会写入论文,也不要求用户手工选择。

研究参数参数名称、变量与范围来自本次研究的 AlgorithmSpec,不使用固定模板。
0 个
实验情景情景由 AI 根据研究问题设计;参数数值可在上方调整。
0 组

确认后先执行小规模试运行与规则校验,再进入正式仿真。程序生成 Synthetic Dataset 后进入 DatasetSchema 与 AnalysisEngine;模拟数据始终标记为仿真证据,不会冒充现实观测数据。

研究单元会归属于当前正文画布。图、表和分析应优先引用资产库中的真实数据与研究结果。

选择推荐图或字段后,这里使用本地 ECharts 预览;正式论文图由 Python 生成 PNG / SVG。

图表会保留来源数据、字段、聚合参数、图组布局和生成谱系。AI 不能发明字段;四宫格中的每个子图都由同一真实数据资源独立计算。

输入 LaTeX 后生成原生可编辑公式;数学主体默认采用 Cambria Math(可回退 STIX Two Math),正文英文仍使用 Times New Roman,字号与论文模板同步。